Основные принципы биометрического анализа.

Генетика вообще является наиболее математизированной биологической дисциплиной. Статистический анализ данных, именуемый прикладной статистикой (в биологии за ним укрепилось название биометрия), является неотъемлемой частью современной экспериментальной науки. В его применении можно выделить 3 этапа:

1. Построение математической (вероятностной) модели изучаемого явления.

2. Статистическое планирование экспериментов (наблюдений), призванных подтвердить или опровергнуть предложенную модель.

3. Проверка адекватности модели, которая включает в себя статистическое оценивание параметров модели, проверку статистических гипотез о постулатах модели или вытекающих из них следствий, выявление статистических связей.

Для дискретных, целочисленных данных минимально необходимыми и достаточно универсальными являются: а) метод максимального правдоподобия – при оценке параметров; б) критерий c2 («хи-квадрат») – при проверке гипотез и выявления связей; в) оценка необходимого объема выборки – при планировании эксперимента.

В итоге предложенная модель либо принимается, либо отвергается и тогда ищутся иные модели, более реалистичные, Более совершенные, ибо совершенствование теоретических моделей и аналитических методов есть магистральный путь постижения научной истины.